Konsistente Daten
Wir erstellen gemeinsame Modelle und KPIs, um Inkonsistenzen, Duplikate und unterschiedliche Interpretationen derselben Daten zu reduzieren.
DATA & BUSINESS ANALYTICS
Mit Methode von Daten zu Entscheidungen.
Wir bauen Datenplattformen, Analysemodelle und Kontrolltools, die Informationen zuverlässig, lesbar und für Entscheidungsträger nützlich machen.
DER WERT
Ein durchgängig gesteuerter Datenfluss – von der Quelle bis zur Entscheidung.
Unser Ansatz integriert Technologie, Prozesswissen und Datenverwaltung, um im Laufe der Zeit messbare und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
Lesbare Informationen
Dashboards und Berichte sollen die Leistung für Management-, Geschäfts- und Betriebsfunktionen sofort verfügbar machen.
Bessere Entscheidungen
Wir verwandeln Daten und Prozesse in konkrete Werkzeuge zur Überwachung von Umsätzen, Margen, Kosten, Budgets und Zielen.
VON DATEN ZU ENTSCHEIDUNGEN
Eine verlässliche Sicht auf die Daten verändert die Qualität von Entscheidungen.
Datenplattform, Analysemodelle und Visualisierung müssen als eine einzige Lieferkette funktionieren. Wert entsteht, wenn Daten kohärent, verständlich und bei Bedarf verfügbar sind.
Entdecken Sie unseren Ansatz →KOMPETENZEN
Kompetenzen entlang des gesamten Datenpfades.
Von der Datenplattform bis zur Visualisierung erstellen wir Analyseumgebungen, die der Architektur und den Prozessen des Kunden entsprechen.
Moderne Datenplattform
Moderne Datenarchitekturen, Data Warehouse und Microsoft Fabric zur Integration und Steuerung heterogener Informationsquellen.
Power BI & Qlik
Dashboards, Analysen und Business-Intelligence-Modelle, die auf Management- und Betriebsanforderungen zugeschnitten sind.
KPI- und Kontrollmodelle
Modelle für Controlling, Vertrieb, Margenanalyse, Budgetierung und Operational Performance Management.
Von der Quelle bis zur Anzeige
Eine geregelte Lieferkette, um die Konsistenz zwischen Quellen, Transformationen, semantischen Modellen und endgültiger Visualisierung zu gewährleisten.
TECHNOLOGIE
Ein modernes technologisches Ökosystem.
Technologien werden basierend auf dem Ergebnis ausgewählt und integriert: Architektur, Governance, Akzeptanz und betriebliche Nachhaltigkeit.
BEA-METHODE
Von der Analyse schnell zum Ergebnis.
Ein pragmatischer und schrittweiser Ansatz: Der Kunde sieht bald ein Modell, das auf seiner eigenen Realität aufbaut, und verfeinert es schrittweise.
01
Analysieren
Prozesse, Daten und Systeme.
02
Entwerfen
TO-BE-Modell und Zielarchitektur.
03
Prototyp entwickeln
Lösung basierend auf der Realität des Kunden.
04
Validieren
Iterationen mit Benutzern und Stakeholdern.
05
Konsolidieren
Einführung, Nutzung und Kontinuität.
ERFOLGSGESCHICHTEN
Data & Analytics auf reale Prozesse angewendet.
Einige bedeutende Erfahrungen, die zeigen, wie Daten, Plattformen und Analysemodelle zu konkreten Ergebnissen führen können.
INDUSTRIE · UMSATZ & MARGEN
Business Review für das Management
Ausgangslage. Eine industrielle Realität mit mehreren Geschäftsbereichen erforderte eine einzige Messung von Umsatz, Bruttogewinn und Rabatten, um fragmentierte Analysen und lange Konsolidierungszeiten zu überwinden.
Umsetzung. E-project hat in Power BI ein Analysemodell mit Drilldowns, Zeitvergleichen und wiederverwendbaren Ansichten erstellt.
Ergebnis. Eine kohärente Informationsbasis für die Geschäftsüberprüfung und schnellere Lesbarkeit von Leistungsänderungen.
INDUSTRIE · PREISE & BUDGET
Digitalisierung des Vertriebsprozesses
Ausgangslage. Ein Fertigungsunternehmen verwaltete die Preisgestaltung und Budgetierung durch manuelle Aufgaben und nicht integrierte Schritte zwischen ERP, Arbeitsdateien und Berichten.
Umsetzung. Der Prozess wurde durch die Integration von Verwaltungsdaten, Betriebsanwendungen und Analysen neu gestaltet und die Regeln und Kontrollen stärker strukturiert.
Ergebnis. Reduzierung manueller Tätigkeiten, bessere Nachvollziehbarkeit und bessere Konsistenz zwischen Planung und Berichterstattung.
DATENPLATTFORM · MICROSOFT FABRIC
Modernisierung der Datenplattform
Ausgangslage. Eine Organisation mit einem etablierten Data Warehouse musste ihre Analysearchitektur modernisieren und sich auf neue Anwendungsfälle vorbereiten.
Umsetzung. E-project unterstützte die Migration zu Microsoft Fabric mit Medallion-Architektur und mit Datenflüssen verbundenen Automatisierungen.
Ergebnis. Eine modernere, skalierbare Datenplattform, die für die Entwicklung von Berichten, Analysen und KI geeignet ist.
Beginnen wir mit einem echten Problem mit Ihren Daten.
Wir analysieren Quellen, Prozesse, Benutzer und Ziele, um zu verstehen, welche Architektur und welcher Analysepfad für Ihren Kontext am besten geeignet sind.