一致的数据
构建共享模型与 KPI，减少数据不一致、重复及对同一数据的不同解读。
业务价值
从数据源到决策，全链路治理。
我们融合技术、业务流程知识与数据治理，构建可衡量、可持续的解决方案。
易于理解的信息
面向管理层、业务和运营部门设计仪表板与报表，使绩效状况一目了然。
更优决策
将数据与流程转化为切实工具，监控销售、利润率、成本、预算及目标。
专业能力
覆盖数据全流程的专业能力。
从数据平台到可视化，我们构建契合客户架构与业务流程的分析环境。
现代数据平台
利用现代数据架构、数据仓库和 Microsoft Fabric，整合并治理异构信息来源。
Power BI & Qlik
面向管理和运营需求设计仪表板、分析及商业智能模型。
KPI 与管理模型
支持管理控制、销售、利润率、预算及运营绩效管理的模型。
从数据源到可视化
通过治理完整链路，确保数据源、转换、语义模型与最终可视化之间的一致性。
技术
现代技术生态系统。
以成果为导向选择并整合技术，兼顾架构、治理、应用推广和运营可持续性。
BEA 方法
快速从分析走向成果。
采用务实、渐进的方法，让客户尽早看到基于自身业务构建的模型，并持续完善。
01
分析
流程、数据与系统。
02
设计
目标状态模型与目标架构。
03
原型
基于客户实际情况的解决方案。
04
验证
与用户及利益相关方共同迭代。
05
巩固
上线、应用与持续运营。
成功案例
将数据分析应用于实际业务流程。
以下代表性经验展示了数据、平台与分析模型如何创造切实成果。
工业 · 销售与利润率
管理层业务回顾
需求。 一家拥有多条业务线的工业企业需要统一查看销售、毛利润和返利，解决分析分散与汇总耗时的问题。
实施。 E-project 在 Power BI 中构建了支持下钻、时间比较和可复用视图的分析模型。
成果。 为业务回顾提供一致的信息基础，更快识别绩效变化。
工业 · 定价与预算
销售流程数字化
需求。 一家制造企业的定价和预算依赖手工操作，ERP、工作文件与报表之间缺少整合。
实施。 通过整合管理数据、业务应用与分析工具，重新设计流程，并强化规则和控制机制。
成果。 减少手工作业，提升可追溯性，并增强计划与报表的一致性。
数据平台 · MICROSOFT FABRIC
数据平台现代化
需求。 一家已具备成熟数据仓库的机构需要更新分析架构，为新应用场景做好准备。
实施。 E-project 支持其迁移到 Microsoft Fabric，采用 Medallion 分层架构，并实现数据流相关自动化。
成果。 构建更现代、可扩展的数据平台，支持报表、分析和 AI 的持续发展。
从您数据中的真实问题出发。
分析数据源、流程、用户与目标，确定最适合您实际环境的架构与分析路径。