查看仪表板时，您可能想知道哪些产品导致偏差、哪些客户正在增长，或如何为管理层总结结果。借助 EP-Reporter 的 AI 扩展 EP AI Analyst，您可以直接在日常使用的 Power BI 或 Qlik Sense 报表中提问。
让仪表板上下文融入对话
EP AI Analyst 以当前视图数据为对话基础，包括筛选、选择、度量值及可视化中可用的数据行。已配置的上下文自动传递，用户可以专注提问，无需反复描述正在查看的内容。
四种方式，让报表更有用
- 理解： 询问哪些区域、客户或产品表现更好，获得简要解读。
- 解释： 分析实际、预算与预测之间的异常和变化。
- 总结： 以用户选择的语言生成管理评论与摘要。
- 深入： 在相同分析上下文中继续追问。
运作流程：从可视化到回答
在报表中提问
用户通过 Power BI 自定义可视化或 Qlik Sense 扩展进行交互。
组件收集上下文
当前展示的数据、筛选、选择与元数据构成已配置的数据范围。
E-Project 服务执行规则
API 与编排管理提示词、配置和客户选择的 AI 模型。
继续对话
用户收到回答后，可在保留分析上下文的同时深入探索结果。
可视化与扩展保持轻量：配置、服务商凭据与使用控制均保留在后端服务中。方案可集成到现有 BI 环境。
客户选择模型，掌控使用方式
控制台支持配置助手与应用场景、选择服务商和模型、定制系统提示词、限定报表和字段，并设置规则与限额。计划支持的服务商包括 Azure OpenAI、OpenAI、Claude 和 Gemini。
请求历史、每次请求的 token 消耗与使用分析，帮助客户按照设定监控推广及消耗情况。
Managed AI 或企业自有 AI 服务
提供两种使用模式： Managed AI，采用托管配置启动；或选择 BYO AI，接入企业自己的服务商。选择取决于约定方案、数据政策及项目消耗限额。
安全：启动前明确范围
实施时明确哪些数据被传输、由哪个服务商处理，以及记录哪些信息。LLM 服务商凭据保留在后端；使用可管理的客户端密钥识别集成。
在接入阶段验证访问、网络、报表及允许字段。日志、保留期限与部署方式在安全评估中确定。与客户团队共同验证回答也是启动流程的一部分。
六步实施路径
- 应用场景： 报表、用户、问题与预期成果。
- 访问： 租户、凭据与专用 API 密钥。
- 配置： LLM 模型、提示词、规则与数据范围。
- 集成： 安装可视化或扩展，并连接 E-Project 服务。
- 验证： 测试回答、消耗与控制机制。
- 上线： 监控、支持与改进。
E-Project 与客户团队共同完成技术配置、集成及测试。客户提供报表和业务负责人，确定政策与服务商，并在批准上线前验证回答。